yolov3tiny.rar

目标检测算法YOLOv3的预训练模型：较小版本的yolov3-tiny.conv.15。

基于pytorch复现的yolov3网络，使用coco2017数据集得到的训练权重，注意，该权重为【weight】版本，在torch中调用需要程序转换。

基于YOLOv3-Tiny训练的人脸检测数据集，在darknet中迭代7000次，可以达到简单的演示效果

在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size,width,height,channel,mo

深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights

yolov3-tiny.conv.15.raryolov3-tiny.conv.15foryolov3-tinypretrainmodel

yolov3中yolov3-tiny.cfg框架对应的预训练权重，./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-ti

yolov3-tiny.conv （6M） yolov3-tiny.cfg pretrain model for darknet

经过一段时间的反复摸索，终于在Android端基于darknet2ncnn的框架实现了yolov3-tiny，一张图片的检测时间为500ms以内，基本满足需求，下面会进一步优化。

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pytorch yolov3 目标检测 yolov3-tiny.weightshttps://pjreddie.com/media/files/yolov3-tiny.weightsyolov3 yo

yolov3-tiny预训练 yolov3预训练 yolov4 预训练yolov4-tiny预训练模型,全部打包在压缩文件

目标检测:yolo深度目标检测模型的预训练网络权重,下载下来后放到相应的文件夹中即可顺利加载预训练模型

yolov3-tiny.weights,目标检测yolov3算法的预训练权重,简化版,也可从官网上直接下载

YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，它在计算机视觉领域有着广泛的应用。YOLOv3是YOLO系列的第三版，由Joseph Redmon、Ali Farhadi等人在