yolov3tiny.cfg

yolov3-spp.pt预训练权重

官网谷歌云盘下载速度很慢，提供高斯Yolov3百度云盘链接，论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04620

C++版本,基于libtorch框架,yolov3目标检测模型,适合各种平台部署,有需要的可以下载使用。

描述yolov3训练过程,文件建立,标签生成,测试过成,及注意事项

在TB-RK3399Pro运行yolov3实现目标检测的示例代码,大家可以在这上面继续优化,实现更好的效果。代码中有python,C

YOLO v3的配置文件,模型文件等,包括yolov3.weights,yolov3.cfg,coco.name

yolov3权重文件，官方下载速度太慢，为了方便大家，故将压缩包上传

yolo-mxnet的运动跟踪算法，大家可以看看，应该会有所帮助

YOLO行人检测，行人检测(PedestrianDetection)是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在行人并给予精确定位。该技术可与行人跟踪，行人重识别等技术结合，应用于人工智能系统、

PyTorch-YOLOv3 YOLOv3的最小PyTorch实现,并支持训练,推断和评估。 安装 克隆和安装要求 $ git clone https://github.com/eriklindern