rosettasoftware很方便的粗糙集工具ROSETTA.rar

虽然书的版本比较老，但是内容还是不错的，适合想学习粗糙集的人使用

本资源来自网上，文档中是比较热门的研究论文，以及文献。共爱好者共同研究学习！注，不提供论文原文，只提供论文题目和出处。你自己选择下载

概述粗糙集方法与应用，RS方法已被成功地应用于机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、模式识别、专家系统和决策支持系统等领域。有趣的结果已激励各个领域的专家研究RST及它的应用。

概率粗糙集(PRS)和分级粗糙集(GRS)是两个量化模型,分别测量等效类和基本概念之间的相对和绝对定量信息。 作为一种特殊的PRS模型,决策理论粗糙集(DTRS)主要利用条件概率来表达相对定量。 但是

提出一种改进的基于粗糙集的图像平滑方法

通过极大描述和极小描述获取的覆盖多粒度粗糙集,可以更好地应用于实际.首先通过极小描述和极大描述的交并运算定义4个悲观覆盖多粒度粗糙集模型,并讨论其基本性;在此基础上进一步分析其证据结构,并得出覆盖多粒

首先, 通过分析现有多粒度粗糙集模型的不足, 提出一种基于粒度加权的多粒度粗糙集模型; 然后, 通过比较得出加权多粒度粗糙集与乐观多粒度、悲观多粒度和可变多粒度粗糙集之间的关系, 讨论加权多粒度粗糙集

基于粗糙集理论的疾病综合诊断，杨广，夏波，疾病的综合诊断对于医生来说是非常重要的，而综合诊断实质上是权系数的确定问题。本文提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法

英文的哈工大胡博士的粗糙集程序是全英的建议看看本人能力有限不好看懂

一些有用的论文，大家可以看看，有助于大家理解其原理并很好的实现。