论文研究一种基于蚁群和遗传模拟退火方法的多约束QoS组播路由算法 .pdf

经典遗传算法在解决QoS组播路由问题时存在易发生早熟现象、进化后期搜索效率低以及收敛后稳定性差等不足,为此,在遗传算法中引入混沌优化以及自适应调整交叉与变异概率两个改良措施。仿真实验表明,改良后的算法

遗传算法求解Adhoc网络QoS组播路由问题一般存在因近亲交叉操作降低群体多样性而导致早熟收敛问题。在将自然血亲排斥机制结合到遗传算法的基础上，提出了一种基于自然血亲排斥遗传算法（GA-NCE）的Ad

将模拟退火和遗传算法相结合用于聚类分析，两种算法可以相互取长补短

模拟退火在QoS路由选择中的应用研究。模拟优化

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论文研究-基于模拟退火算法的工具变量选取方法.pdf, 工具变量估计是解决模型内生性问题的基本方法，但其有限样本表现对工具变量的选取十分敏感.近年来，对于“多工具变量”模型，文献中提出了基于近似最小均

基于模拟退火算法的模式转换优化方法，齐晓莉，高立，模分复用技术（Modedivisionmultiplexing，MDM）是高速光纤通信系统中增加信道带宽资源的一种全新尝试，而模式间相互转换是实现模分

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基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现.PDF