基于蚁群算法的改进Otsu理论的图像多阈值分割

一种针对图像分割领域经典的一维Otsu算法提出的快速算法

自动单阈值分割OTSU算法简单的C语言实现,含有简要原理介绍。

该程序通过otsu自适应阈值分割的算法，可以很好地基于opencv实现，简单快捷

将相关性分析方法和阈值降噪方法相结合, 提出了一种基于蚁群算法的小波降噪双阈值优选方法. 首先根 据噪声的分布特点确定合理的寻优区间; 然后根据信号和噪声的小波系数自相关系数的不同特点确定优化目标函

将改进遗传算法用于图像分割,利用判断分析法和最佳熵自动阈值法两种阈值分割方法进行实验并加以比较,结果表明,利用最佳熵自动阈值法进行的图像分割优于判断分析法

基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法

阈值的曲率分析(即基于灰度直方图累计函数的峰顶-峰谷检测法中曲率函数存在着选择最适参数的问题。其参数的改变,曲率的形态随之变化,从而影响了曲率的峰顶和峰谷检测的结果。因此文中提出了基于最大熵方法确定构

为克服传统区域生长算法对初始种子像素选择以及生长顺序鲁棒性较差等缺点,提出了一种基于蚁群算法优化区域生长的彩色图像分割方法。首先,根据给定阈值,利用蚁群算法自动选取种子像素,然后,根据相邻距离di和相

写毕业论文时写的蚁群算法求解TSP，matlab实现，求解质量比较好且算法收敛速度比较快，有空用c实现一下会更快，hoho

Ant colony algorithm improvement and its application.pdf