海马CA3区神经元集群放电的脉冲耦合神经网络仿真研究

hopfield神经网络的matlab仿真程序

将一种根据误差的大小来调节比例系数K值的单神经元PI控制器引入到逆变器的控制回路中,可以实现在线调整参数,在一定程度上不依赖于系统的模型。仿真结果表明:与常规的PI控制器相比该控制器的输出超调量较小,

为一Matlab仿真程序，利用神经网络算法实现对伺服系统中摩擦力矩的补偿，实现伺服系统对输入信号的精确跟踪。

1． 熟悉掌握Matlab神经网络工具箱的使用；2． 理解反向传播学习算法（BP）的原理，并利用BP算法实现函数逼近功能；3． 认识隐含层神经元个数与训练函数对神经网络训练次数的影响。

选取一个函数，用rbf神经网络，对函数进行回归建模，看仿真结果

通过搭建simulin模型，对单神经网络进行仿真，有标准的S函数代码，可以进行修改。

这是小波神经网络的仿真，这个是将小波通过多分辨的方法信息过滤后再使用神经网络进行预测的实验，希望能后帮到正在研究这方面的朋友们

BP神经网络的仿真,能够拟合各种函数,支持梯度下降法和LM两种训练算法。所有代码自己编写,没有使用matlab自带的函数,是学习的最佳范本。

自己写的HR神经元模型，亲测可用，勿担心，其中I_ext为外加刺激电流，改变此值可得到不同效果

基于matlab的Chay神经元模型matlab仿真程序,亲测可用,参数可自调。