基于混合遗传算法的Job Shop动态调度问题的研究

基于遗传算法的目标分配问题研究-期刊论文！！！！！！！

基于遗传算法的油料运输问题研究，马英钧，崔雪源，对于大规模的燃油运输问题利用传统规划模型求解将会十分困难。本文采用遗传算法，将遗传搜索的可行解空间降低到n-1维的排列空间，

该算法为matlab程序，他通过遗传算法实现了工件设计的任务调度。运行main.m即可看到结果。在运行前，请记得将gatbx-toolbox导入path中！

针对多目标优化问题,应用免疫遗传算法的基本思想,提出了一种求解满足带宽-时延约束多组播路径问题的两层遗传算法。在算法中设计了一种基于节点连接路径的具有树状结构的染色体表示方法及可以实现树状染色体交叉和

针对遗传算法在谐波平衡仿真中经常出现随机性大、迭代过程慢、局部搜索能力弱等问题，提出一种改进的混合遗传算法。该算法将Volterra级数、拟牛顿算法与遗传算法相结合，利用Volterra级数的记忆特性

1、程序运行环境为VisualC++6.0。解压后直接打开EP_OPT.dsw，在VC6环境下即可运行算法。2、problemdata.txt为数据保存文件。3、部分重要函数说明：GenerateDa

针对货物装载地和运送目的地均已确定情况下的车辆装载问题，给出了基于遗传算法求解的数学模型，并对基本遗传算法的各个算子针对问题的特点提出了改进方法，同时引入启发式策略，形成了一种混合遗传算法。该算法的特

论文研究-基于混合遗传算法的FMS优化配置及其工艺路线规划.pdf,  针对基于CQN模型的FMS优化配置问题提出了一种混

有效降低测试成本是软件测试优化的重要研究问题。将遗传算法引入到软件测试中，对生成测试场景提供了必要的动力，然而遗传算法局域搜索能力差，在进化后期搜索效率低，导致算法比较费时。基于UML活动图提出了混合

为克服遗传算法的缺点，利用小生境的启发作用，引入改进的模拟退火操作，构造了一个兼顾全局搜索与局部探测的混合遗传算法。针对该算法内在的良好并行性及串行计算难以发挥多核CPU计算优势的问题，将遗传操作和模