织物柔软度等级评价的BP网络方法

谐波检测环节的性能对于有源滤波器的谐波治理能力有着重要的影响。目前应用最广泛的ip-iq谐波检测算法,其需要复杂的坐标变换,同时还需要用到锁相环以及低通滤波环节,结构复杂。为克服 ip-iq算法的以上

故障轴承的振动信号是非平稳信号,传统的非平稳信号分析手段存在许多不足;BP网络能够出色地解决传统识别模式难以解决的复杂问题。提出了经验模态分解(EMD)与BP神经网络相结合的滚动轴承故障诊断方法。采用

针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证

用BP神经网络方法预测股指走势的探讨，倪广顺，，本文将目前学者们用于股票预测的BP神经网络做了两点创新性改进，一是在输入元的选取上，不仅有通常选取的盘口数据，还选取了行情�

神经网络应用的一个很好的例子入侵检测(IntrusionDetection，ID)技术是一种利用入侵者留下的痕迹信息(如试图登录的失败记录)来有效地发现来自外部或内部的非法入侵的技术。入侵检测系统(

基于BP神经网络的产品实例检索方法研究，刘颖，杨国文，针对大规模定制环境下产品实例检索效率低问题，提出了一种基于BP神经网络的实例检索方法。该方法首先引入了产品物元、模块物元和�

基于BP神经网络的遥感影像分类方法研究，张建平，王崇倡，采用BP神经网络进行遥感影像分类，可以在一定程度上消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性。然而，BP网络自身也存在着�

为了快速准确判别透水水源,为煤矿水害防治提供依据,系统分析了福建省龙永煤田透水水源35个标准水样的水化学特征,确定Ca2+、HCO3-和SO42-为特征离子,建立BP神经网络判别模型,随机选取不同水源

基于BP神经网络的无约束优化方法

BP神经网络方法在图像分割中的应用，模式识别，图像处理的入门知识介绍，帮助对相关专业进行基础指导