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一个基于MATLAB的眼部疲劳检测系统的设计，通过眼部识别技术可以进行眼部疲劳、打哈欠、偏头等检测，该系统构架简单易用，适用于各种场景。其中涉及到的MATLAB算法和相关技术也进行了简要介绍。如果你正

该MATLAB程序提供GUI界面，可识别疲劳状态，适用于疲劳驾驶监测和专注度检测。程序通过计算眼睛和嘴巴的张开程度，判断疲劳水平。

MATLAB疲劳检测软件使用眼部识别技术，可检测人在使用电脑时的眼部疲劳状况，并能识别打哈欠和偏头等症状。此软件采用先进的构架设计，可准确快速地识别和记录疲劳状况，提供数据分析和报告功能，可广泛应用于

本设计为基于matlab的疲劳检测系统,可读取视频或者图象,通过眼睛闭合度的大小,检测出司机是否疲劳驾驶,如果是,则发生警报,具备一个人机交互式GUI界面,功能强大,识别准确,同时配备相对应的操作说明

基于深度学习的疲劳驾驶监测融合算法的研究，杨非，刁鸣，现代物流交通行业发达，疲劳驾驶是大量交通事故发生的主要原因，如何精准地检测驾驶员的疲劳状态是当今的研究热点。近年来，机器

在图像处理中，边缘检测是提取图像特征并进行分割的基础。资源通过三种基础边缘检测算子的代码。下载后可根据图像要求，进行代码改进，获取更好的效果。

针对嘴部作为人脸的重要信息集中点之一这个特性,提出了一种用于驾驶员疲劳检测的嘴部状态的研究算法。首先采用改进的Adaboost算法精确定位人脸区域,然后利用迭代式阈值选择法对人脸下半部分进行二值化处理

基于图像驾驶员疲劳检测技术研究,Dlib模型之驾驶员疲劳检测系列(眨眼、打哈欠、瞌睡点头、可视化界面)

在研究前人工作的基础上，认为夜间是驾驶员疲劳的多发阶段。因此，本文使用了特殊的红外光源拍摄驾驶员正面面部图象，并根据红外图象所具有的特点提出了一套有效的驾驶员疲劳检测方法，整个方法分为四个过程：人脸的

基于KLT算法的驾驶员疲劳检测方法