针对UAV（UnmannedAerialVehicle）侦察图像快速目标识别问题，提出一种融合多特征的UAV快速目标识别算法。该算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征，用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力，在侦察图像中进行搜索，快速提取出可能包含目标的感兴趣区域（RegionOfInterest，ROI）。采用尺度不变特征变换算法（ScaleInvariantFeatureTransform，SIFT）在ROI区域中进行匹配识别，从而精确确定目标的位置。仿真结果表明：该算法的鲁棒性较强，能有效识别特定目标并显著减少识别时间。