资源描述及截图： 【No111】深度学习入门视频课程上篇+下篇下载 上篇章节 第1章深度学习必备基础知识点1小时55分钟11节 1-1深度学习与人工智能简介11:27 1-2计算机视觉面临挑战与常规套路09:40 1-3用K近邻来进行图像分类10:01 1-4超参数与交叉验证10:31 1-5线性分类09:34 1-6损失函数09:18 1-7正则化惩罚项07:19 1-8softmax分类器13:38 1-9最优化形象解读06:47 1-10梯度下降算法原理11:48 1-11反向传播15:17 第2章神经网络模型36分钟3节 2-1神经网络整体架