深度学习Caffe框架实战剖析教程（深度学习、机器学习、LeNet-5模型、MNIST数据集、CNN）课程收益目标

一. 了解Caffe框架的环境配置以及LEVELDB和LMDB数据。想知道如何在Windows下配置Caffe框架？请看这里！

二. 学习并且掌握Caffe框架最基础的数据结构，明白其各结构之间的关系。如果你对Caffe的源码感兴趣，可以阅读这篇文章。

三. 阅读明白Caffe框架的源码，特别是其入口程序也就是Caffe.cpp的源码理解，这样可以熟悉Caffe程序运行流程。具体的源码解析请参考深度学习框架Caffe源码。

四. 明白Caffe最优化求解过程，重点是求解器，以及求解器的实现等等。对于更详细的Caffe学习资料，你可以点击这里获取更多信息。

在这里，我们不仅仅是了解框架，还要深入探讨其背后的原理。你知道吗？Caffe不仅仅是一个工具，更是一个探索深度学习奥秘的窗口。想要掌握更多？试试看看这篇深度学习Caffe框架实战剖析教程解析。如果你对LeNet-5模型感兴趣，这篇文章也许正合你意！

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Caffe框架的奇妙之旅等着你来探索，更多惊喜等着你！