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有效地进行图像的分类，该代码可以对图像的光谱特征和纹理特征进行提取.
训练MINIST数据集
这是通过贝叶斯进行图像分类的代码，老师给的图片集共1000张，最终通过贝叶斯算法对图片训练预测分类，并输出混淆矩阵，召回率，F1，精确率。相关图片文件路径需自行修改。
基于Python的图像分类算法，用的是的图像案例是遥感数据，适合初学者的学习使用
1.导入图像，即读取图像。2.特征提取，选择感兴趣区域，即选取训练集，在这里选取了六块，即在六类事物中选取，之后就是将三维的块–>二维。3.在选取的块中选100个点作为训练集。4.利用选取的训练样本建
此文件中包含的代码是对图像可以进行分类，将图像上的裂缝以及孔等可以分类出来
对高分辨率遥感影像基于光谱的svm分类aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
图像分类，基于opencv进行图图像分类工作的。可以完美运行。
基于SVM的图像分类,立足于图像内容，对图像进行分析和检索。相比而言，尽管图像检索已经出现了诸如直方图、颜色矩、颜色集等多种表征图像特征的方法，但是要突破对低层次特征的分析，实现更高语义上的检索
CIFAR10-img-classification-tensorflow-master.zip
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