为了解决流形学习不能充分利用样本类别信息的问题，提出了一种基于划分的有监督局部切空间排列算法，并将其应用于人脸识别。新算法采用基于动态粒子群算法的有监督的K-均值聚类算法确定样本的聚类中心，将样本划分为有重叠的块，新算法在利用数据类别信息的同时保持了流形的局部几何结构，提高了流形学习对图像的识别能力，能更好地适用于人脸识别。通过在ORL数据库上与其他流形方法比较，验证了新算法的有效性。