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针对多类分类问题, 利用纠错输出编码作为分解框架, 把多类问题转化为多个二类问题加以解决; 同时提出 一种基于证据理论的解码策略, 把每一个二分器的输出作为证据之一进行融合, 并讨论在两种编码类型(二
针对锂离子蓄电池在煤矿井下安全、可控应用的问题,提出了一种基于D-S证据理论多传感器信息融合技术的矿用锂离子蓄电池电源管理方法,利用多传感器技术对目标信息监控全面性的特点,赋予传感器信息合理的权值,通
不确定信息的表示和若干个信息的综合是不确定性推理的主要问题,D-S证据理论为不确定信息的表示提供了一个很好的框架,其组合规则在大多数情况下是合理的。但是由于人为或自然环境等因素,信息融合系统中收集的证
证据理论在空中交通管理安全评价中的应用，石荣，丁松滨，针对空中交通管理安全评价中的不确定性问题，本文将证据理论引入空管安全评价中，来解决评价过程中所遇到的不确定性问题。建立了
建立了煤矿风险预警指标体系,提出基于BP神经网络和D—S证据理论的煤矿风险预警模型。通过多个BP神经网络输出结果构造证据理论的基本可信度分配(BPA),可以克服BPA传统构造方法带来的主观因素影响,也
针对认知无线电(CR)中协作频谱感知时信息不确定性带来严重的性能影响,在协作开销允许的情况下,人们渴望得到感知增益很高的协作感知方案。由于D-S证据理论在决策系统中处理不确定性信息时能获得令人满意的性
系统地研究了D em p ster 2 Shafer (D 2 S) 证据推理的数据融合技术, 分析了传感器 基本概率分配函数(basic p robab ility assignm en t 2 B
一种有效的证据理论组合规则，李军伟，程咏梅，D-S证据理论是用于处理多传感器的信息融合不确定性的有效方法之一，但它在解决高冲突证据的融合问题，往往得到有悖于常理的结论。
证据合成规则在处理冲突证据时产生的失效问题，影响了证据理论的应用。为了有效融合高度冲突的证据，在Murphy 规则、邓勇以及张军方法的基础上提出了一种新的基于证据可信度分级的加权平均证据合成规则，实验
基于证据理论的双向全双工MIMO中继自干扰抑制
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