论文研究基于GPU的快速三维医学图像刚性配准技术.pdf

图像配准在计算机视觉、医学诊断与治疗、图像拼接等领域有广泛的应用。基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点，成为近年来研究的热点，sIFT是其中之一。但传统的SⅡ呵方法数据量大、计算耗时

在无线传感器网络中，分簇技术可以实现高效的能量利用、方便的数据融合、灵活的网络扩展。簇首作为簇的中心，负责收集簇成员的数据，簇首消耗的能量远大于簇成员，因此，簇首的选择至关重要。提出了一种基于剩余能量

采用主成分分析方法(PCA)定义了简单的数学模型和轴向确定方法等来实现配准。大量实验证明,算法能够快速实现任意形状、大小及位置的两片点云配准。

针对三维Otsu图像分割算法运算量大和图像细节分割不够准确的问题，提出一种改进的三维Otsu图像分割算法。该算法基于灰度-邻域平均灰度-梯度的新的三维特征模型，构建三维直方图；将三维Otsu分解为三个

基于模板的三维服装快速设计方法研究，王进，陆国栋，本文提出了基于模板的三维服装快速设计方法。通过部件模板，抽象封装三维服装部件，归纳出三大类服装部件生成方法和拼接组合方法

基于互信息的医学图像配准，可以达到亚像素级精度且无需提取图像的解剖特征，是一种高精稳健的配准方法。但其中频繁的互信息计算使配准速度很慢，不能满足临床的实时要求。提出一种基于统计直方图灰度压缩的互信息加

提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换，在该分量上，利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数，利用OTSU方法计算canny算子

图像分析应用对图像配准的精度和速度要求越来越高，传统配准方法很难满足要求。为此，提出一种基于二人博弈的配准方法，该方法将两种基于不同图像特征（如特征点和轮廓）的配准方法视为两个局中人，通过寻求二人博弈

基于马尔科夫随机场的非刚性配准matlab有详细的代码

基于IDL的医学图像三维可视化，肖强菊，吕英华，利用IDL对PET/CT医学图像数据进行三维可视化进行分析研究。使用表面绘制和体绘制两种绘制技术进行三维可视化，并通过结果分析比较二