论文研究群体智能典型算法研究综述.pdf

轮廓编组是中层视觉处理的一项重要内容。轮廓编组的目的是从前阶段视觉处理中提取的低层边缘特征中找出符合人类视觉感知的显著性轮廓，这些显著性轮廓往往对应着场景中的目标轮廓。在轮廓编组中，格式塔规则对编组模

社会群体优化（socialgroupoptimization，SGO）算法是一种基于社会群体学习而提出的一种新型优化算法。针对社会群体优化算法易于陷入局部最优问题，提出了一种多子群社会群体学习算法（M

论文研究-多重群体遗传算法的特点及应用.pdf,  建立了多重群体遗传算法模型并成功地用于实际研究工作。多重群体遗传算法采用了标准化的独立的基因／染色体模型及由种群和繁殖群体组成的多重群体模型，并采用

电子公共大脑视听室为群体研讨提供了动态的可视化信息显示模式，深入研究了其群体研讨信息的自然可视化、自主可视化和智能可视化实现的算法和功能，有助于促进达成共识并有效辅助决策。

在典型相关分析（CCA）的基础上，通过引入样本的类信息，并结合局部化思想，充分考虑了同类样本之间的局部相关与不同类样本之间的局部相关关系及其对分类的影响，提出了一种新的有监督学习方法——局部判别型CC

一种基于群体智能的容器调度策略，郭杨虎，姚文斌，容器作为一种轻量级虚拟化技术可以更好的利用物理资源。但是由于相比传统虚拟机技术容器的粒度更小，因此容器的管理也更加复杂。

介绍了常用的基于图形的实时碰撞检测算法适用场合及实施策略，重点从构造难度、数据存储量、相交测试复杂度、紧密性、物体旋转时包围盒更新计算量、变形体碰撞适用度等方面分析了基于包围盒的碰撞检测算法，并进行了

布谷鸟搜索（CuckooSearch，CS）算法是一种新型的群体智能优化算法，该算法受布谷鸟的巢寄生育雏行为的启发，并结合鸟类、果蝇等的莱维飞行特征而提出。首先对CS算法的原理进行介绍，并将它与当前主

针对快速分类算法中最优路径森林（OPF）分类算法进行了研究，进行了OPF分类算法研究及应用现状的调查。OPF算法是近期兴起的一种基于完全图的分类算法，在一些公共数据集上与支持向量机（SVM）、人工神经

给出了多边形模型简化算法的一个综述，首先根据基本的简化机制对算法进行分类，介绍每一类的基本原理、优缺点和一些已经发表的重要算法；然后针对不同的应用需求给出了选择简化算法的建议。