公路动态交通流支持向量机预测模型(matlab图像处理)

论文研究-基于Matlab支持向量回归机的能源需求预测模型.pdf,  分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输

示例在SuperMapObjects中实现从周一到周日，每天24小时的交通流量的动态显示,其设计思路是利用采集到的交通流量数据，通过跟踪层的方式，动态的显示在地图上。

为了提高短时交通流预测精度，针对传统时间序列模型在进行交通流量预测时存在无法动态调整模型参数、样本量过大导致序列的平稳性减弱、建模过程复杂等不足，从样本序列的动态选取及模型识别两方面进行优化，提出了一

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单桩竖向极限承载力预测的支持向量机模型，赵月平，王威，在综合分析了各种单桩竖向极限承载力分析方法的基础上，提出了基于支持向量机的单桩竖向极限承载力预测方法，并在MATLAB中编制了�

选取表土层厚度、底板含水层厚度、底板含水层水位速降、井筒外径、井壁厚度、井筒投入使用时间6个立井井筒非采动破裂的特征属性作为判别因子,以工程实测数据作为学习样本,利用遗传算法优化支持向量机参数,建立了

为了科学预测与评估煤矿采动引起的建筑物采动损害程度,在系统分析建筑物采动损害影响因素的基础上,基于支持向量机理论,利用矿区典型建筑物采动损害案例,首次建立了煤矿开采影响下建筑物采动损害程度的支持向量机

最近正在学习这个东东,欢迎大家广泛交流 支持向量机的matlab代码.rar (4.44 KB, 下载次数: 60 )

支持向量机用于分类与识别的matlab工具箱，比BP要快，

里面有可视化界面，可以分类和回归。操作界面很友好，可以在上面通过点击产生平面数据集。支持多种核函数。