tensorflow2 5种优化器 SGDSGDMADAGRADRMSPROPADAM 在鸢尾花数据集中的对比.docx

在机器学习中，我们可以使用不同的算法对数据进行分类。如何使用KNN算法对鸢尾花进行分类。通过观察数据集并使用Python编写代码，我们可以得到较高的分类准确率。在这个过程中，我们还解释了决策树和莺尾花

使用SVM（支持向量机）进行鸢尾花的分类。能够正确地运行。

内含山鸢尾、变色鸢尾、弗吉尼亚鸢尾花分类器,归一化函数,输入excel文档中的鸢尾花花瓣花萼长宽计算分类器的准确率的完整过程和注释,配套150个鸢尾花数据

主要介绍了python实现鸢尾花三种聚类算法(K-means,AGNES,DBScan),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习

python鸢尾花数据基于sklearn使用不同的机器学习分类器包括KNN逻辑回归决策树梯度提升AdaBoost随机森林高斯朴素贝叶斯多项式朴素贝叶斯线性判别分析二次判别分析支持向量机

以下是50个可用数据串的列表，它们是从鸢尾花数据集txt文件中提取的：三维数据可视化鸢尾花数据集机器学习中使用的鸢尾花数据集样本使用Python分析鸢尾花数据集的代码示例如何使用鸢尾花数据集

使用逻辑回归分类鸢尾花和红酒等级，包括源码、训练数据和测试数据

Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。CSDN上原来有一个arff格式的鸢尾花数据集，不方便matlab直接调用。我的这个数据集是txt格式的，在matlab下可以直

该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1

Iris Data Set.rar (data mining data set )