小波包循环平稳解调在滚动轴承故障诊断中的应用

文件夹内包含滚动轴承数据，数据量较大，本次实验采用的轴承包括状态良好的轴承、外圈有剥落的轴承、内圈有剥落的轴承、滚珠有剥落的轴承以及保持架断裂的轴承。

振动信号是反映滚动轴承故障的显著信号之一。将测得的振动信号进行小波分析变换到时频域,对其高频成分加以提取并进行Hilbert包络功率谱分析,以各频段的能量和为特征量,建立M-距离判别函数来识别滚动轴承

基于小波包熵和模糊C均值的轴承故障诊断MATLAB程序，代码中有注释，只要有MATLAB基础，理解起来比较简单。提供了一整套的故障诊断流程，先用小波包熵进行特征提取，再用FCM进行故障诊断。

基于CEEMD_SVD和ELM的滚动轴承故障诊断_吴漫.pdf滚动轴承故障诊断

基于BP神经网络的滚动轴承故障诊断方法，于婷婷，邵诚，本文简要介绍BP神经网络的结构与原理，通过对滚动轴承正常和故障状态的振动信号的分析处理，提取了能够反映滚动轴承运行状态的特�

针对滚动轴承故障诊断中故障特征难提取与极限学习机稳定性、泛化能力差,致使故障辨识精度差的问题,提出了一种基于ITD(Intrinsic Time-scale Decomposition)能量特征与KE

基于EMD和TVAR模型的滚动轴承故障诊断方法，魏巍，彭涛，针对经验模态分解(EMD)的固有模态函数(IMF)选择问题，提出了一种基于能量阀值的自适应筛选方法。对筛选出的IMF分量进行信号重构后，��

基于可视图图谱幅值熵的滚动轴承故障诊断方法，作者为陈芒，该诊断方法能够提高轴承故障诊断的准确性和效率。文章详细介绍了该方法的原理、步骤以及实验结果，能够帮助读者更好地理解和应用该方法。

基于多分类器融合与模糊综合评判的滚动轴承故障诊断，文妍，谭继文，为了提高复杂系统故障诊断的效率，简化诊断模型的结构，提出了基于模糊综合评判的故障诊断方法，构建了基于多分类器融合的诊断模

针对Hilbert变换包络解调法在强噪声影响下不能有效提取轴承故障信息的问题,研究了级联奇异值分解降噪的方法,并采用简便方法对重构矩阵的时间延迟和奇异值降噪阶次进行选择。应用结合后的方法分析含故障信息