鉴于传统分水岭算法存在过分割的缺点，并且考虑到反射亮光对图像的干扰，提出一种基于新颜色空间的改进分水岭彩色图像分割算法。该方法通过计算得到彩色图像在新颜色空间下不受反射亮光干扰的分量梯度，接着叠加融合在不同尺寸结构元下开闭重建的梯度图像，得到最终梯度图。同时，对最终梯度图采用最大类间方差算法自动获取阈值，用获得的二值标记图像对原始梯度图进行强制标定，对修正后的梯度图像用分水岭分割。实验结果表明，该方法得到了准确、连续的目标轮廓，达到了符合人类视觉的最小分割区域数。相比同类算法，该方法可以抑制反射亮光产生的无意义的区域，不需要人工设定阈值，较好地保持了物体的边缘信息，提高了鲁棒性和适用性。