自适应梯度重建分水岭分割算法

利用分水岭算法进行图像分割，并且有效解决分水岭算法中存在的过分割问题

针对脑部核磁共振成像（magneticresonanceimaging，MRI）图像中因噪声、灰度不均匀及边界模糊不连续等造成肿瘤难以准确分割的问题，提出一种基于形态学重建和梯度分层多尺度修正的分水岭

用于统计珍珠的数量。通过分水岭分割出重叠的，有阴影的珍珠，在用Hough变换统计出珍珠的数量，准确率较高。

VC++数字图像处理分水岭分割 很不错的源码

This paper presents a novel segmentation algorithm for metallographic images, especially those objec

matlab 分水岭法的例子，讲解的比较清楚，一共有三个例程，呵呵。

分水岭程序，可用于图像分割等

水岭分割方法有以下基本步骤： 1.计算分割函数。图像中较暗的区域是要分割的对象。 2.计算前景标志。这些是每个对象内部连接的斑点像素。 3.计算背景标志。这些是不属于任何对象的像素。 4.修改分割函数

主要是介绍数据分析的

各个分水岭的值将取自输入栅格中源的值或者要素倾泻点数据。如果倾泻点为栅格数据集，则使用像元值。如果倾泻点为点要素数据集，则从指定的字段中获取值。