淀山湖水体总氮、总磷的高光谱遥感估算

改良SBR工艺脱氮除磷的试验研究，李飞，崔炜，改良SBR工艺是在传统工艺基础上在反应器中加一隔板。通过调节曝气时间、溶解氧、好氧缺氧厌氧区体积大小等对模拟城市生活污水进行

氮、磷对钝顶螺旋藻生长的影响，任洪艳，王雪飞，微藻作为新一代可再生能源原料，具有生长速度快、占地面积少、固碳能力高等特点，但培养过程中过多的氮磷化学试剂添加使微藻规模

C-V模型只能实现单目标图像的轮廓提取，造成这种后果的主要原因是C-V模型过多地考虑了演化曲线内外部的信息，反而造成了曲线的不正确演化。针对这点，提出了一种新的更为简单的水平集方法，该方法对初始曲线位

摘要：针对高光谱数据的特点，探讨了高光谱数据特征提取的若干算法，重点研究了导数光谱和光谱编码技术，并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征；对不同类曲线特征求交

激光雷达与高光谱遥感对地立体探测研究,李先华,黄睿,将激光雷达对大气、水体的透视及对地精确测距定位的立体成像探测能力和高光谱技术相结合,发展先进的空、天基对地立体成像综合定

高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

结合高光谱数据和深度学习的特点，提出一种同时考虑像素光谱信息和空间信息的深度卷积神经网络框架。该框架主要步骤如下：首先利用主成分分析法对高光谱遥感图像进行光谱特征提取，消除特征之间的相关性，并降低特征

高光谱遥感技术与传统遥感技术相比，有着图谱合一和光谱连续的优势，能够实现地物的准确识别和精细分类，并且在岩矿信息提取方面取得了显著成果，然而在植被信息提取中的研究尚处于发展阶段。随着农作物估产和土地利

基于EO-1 Hyperion高光谱遥感数据的特点,本文模拟了Hyperion遥感影像在940 nm和1 130 nm区域的水汽吸收特点,通过敏感性分析,选择第53、86波段作为940 nm区域的大气

统计量在高光谱遥感近似谱地物识别中的研究，刘春红，李平，为了进一步探索高光谱遥感在识别相似地物方面的应用，本文进行了高光谱遥感对近似光谱地物区别的研究。首先利用一阶统计量和二阶