针对传统检测方法存在精度低、训练复杂度高、适应性差的问题，提出了基于快速分数阶Fourier变换估计Hurst指数的DDoS攻击检测方法。利用DDoS攻击对网络流量自相似性的影响，通过监测Hurst指数变化阈值判断是否存在DDoS攻击。在DARPA2000数据集和不同强度TFN2K攻击流量数据集上进行了DDoS攻击检测实验，实验结果表明，基于FFrFT的DDoS攻击检测方法有效，相比于常用的小波方法，该方法计算复杂度低，实现简单，Hurst指数估计精度更高，能够检测强度较弱的DDoS攻击，可有效降低漏报、误报率。