克隆选择算法求解TSP综述

这是一个用VC写的求解TSP问题的免疫克隆选择算法，此算法是完整的，在VC下编译后即可运行。

里面是一个PDF文件，上面有三个源程序。一是用二进制编码的遗传算法源程序二是二进制编码的简单克隆选择算法源程序三是用克隆选择算法求解TSP问题的源程序。

详细的主函数、初始化模块、克隆模块、变异模块、选择模块

求解TSP问题的局部最优免疫优势克隆选择算法,刘朝华,章兢,为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法(Local Optimization I

年月第卷第期 西安电子科技大学学报自然科学版 求解问题的三角形编码抗体克隆选择算法 杜 巍杜海峰栗茂林 西安交通大学管理学院陕西西安西安交通大学公共管理与复杂性科学研究中心陕西西安西安交通大学现代设计

关于求解旅行商问题的各种算法的综述，总结

并行自适应克隆选择算法 在FbgFunc.m中设置目标函数和优化参数 在CloneySelection.m中设置参数取值范围及其他算法参数 本算法在基本克隆选择算法的基础上增加自适应和并行功能计算效率

利用免疫系统的免疫记忆机制, 提出一种适于函数优化的基于变异记忆矩阵的克隆选择算法. 首先, 利用变 异记忆矩阵保存进化中有用的变异信息, 以引导抗体的克隆和变异操作, 加强局部搜索能力; 然后, 利

提出一种定向多尺度变异克隆选择优化算法. 为了实现抗体间信息共享, 算法利用定向进化机制引导抗体向着抗体群最优解区域逼近. 采用多尺度高斯变异机制, 在算法初期利用大尺度振荡变异实现了全局最优解空间的

提出了一个并行自适应动态克隆选择算法。在算法的每次迭代过程中，首先动态地计算出每个抗体的变异概率，然后根据抗体的亲和度将抗体种群动态分为记忆单元和一般抗体单元，紧接着以球面杂交方式对种群进行调整，从而