利用免疫系统的免疫记忆机制, 提出一种适于函数优化的基于变异记忆矩阵的克隆选择算法. 首先, 利用变 异记忆矩阵保存进化中有用的变异信息, 以引导抗体的克隆和变异操作, 加强局部搜索能力; 然后, 利用当代种群的 综合信息生成新抗体进入种群, 以加强全局搜索能力; 最后, 对最优抗体进行自学习, 以提高算法结果的精度. 标准函 数仿真表明, 该算法适合求解复杂函数优化问题, 具有收敛速度快、全局收敛能力强、精度高、鲁棒性强的优点.