rastervision 航空/卫星图像的深度学习.zip

用于标注目标检测的工具，python写成，linux下，很方便使用

利用一对CNN来提取一对图像特征，然后通过欧氏距离（经典如Saimese网络）或者通过全连接网络（Matchnet）来实现特征的对比，最后通过交叉熵函数来完成优化。

一篇关于利用深度学习转换图像风格的论文，非真实感渲染

用于深度学习训练类别标记

用深度学习模型描述图像，CV与NLP的结合，香港中文大学李弘扬讲课资料

nature的资料，deeplearning深度学习，皮肤分割与图像检测。Dermatologist-levelclassificationofskincancerwithdeepneuralnetw

这个格式是epub的，是我用modi转换的，中间有点小问题。代码没有完全。

在深度学习的模型训练时，需要大量的带有标注的样本，人工标注是一样费时又费力的工作，LabelImg是为此而推出的一款便捷的标注工具，操作简单，效果良好。

全面详细介绍Keras神经网络框架，是一本不可多得的与图像处理紧密相连介绍的深度学习书。值得拥有。

该方法通过tensorflow实现图像隐写分析，通过深度网络把基于残差图像和特征提取统一到一个优化框架，最后通过二分类法实现图像隐写分析。