基于数学形态学和小波变换融合的图像边缘检测_鲁昌华.pdf

小波变换在图像边缘检测中的应用，本文供大家参考。

针对形态学单一结构元素在边缘检测中图像边缘信息丢失的问题，根据图像形态学多刻度形态滤波的思想，提出了基于顺序形态学自适应边缘检测方法。根据传统的形态学边缘检测方法，该方法构造了边缘检测算子，给出了边缘

针对传统边缘检测算法存在的边缘分辨率较低、抗干扰性较差等问题，提出了一种基于二维经验模态分解和数学形态学结合的图像边缘检测算法。从二维经验模态分解理论出发，把图像分解为多尺度下的细节和轮廓，对图像分解

经过边缘检测得到的边缘图，通常会出现不同程度的边缘断裂现象，对后续目标识别、目标提取等带来了极大的困难。路径开（或闭）算子的特点是可定义一簇由单像素宽且方向、长度灵活的链式结构元素进行相关形态学运算，

用数序形态学方法进行信号检测，在无线电监测领域有着广泛地应用

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Mathematical morphology was born in 1964 when G.Matheron was asked to investigate the relationships

计算机图像处理课程设计，用matlab源代码实现

数学形态学算法研究硕士论文　希望对大家有所帮助

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