统计学习方法经典教材

感知机朴素贝叶斯法k近邻法决策树逻辑斯谛回归支持向量机提升方法EM算法隐马尔可夫模型条件随机场.....

李航作品《统计学习方法》课件，由清华大学深圳研究生院袁春和华为诺亚方舟实验室的李航主讲，共包括十二章，第一章：统计学习方法概论，第二章：感知机

统计学习方法李航带书签,高清完整,感觉很不错,从概论到各个统计方法

李航的统计学习方法，高清带完整书签+目录。详细介绍支持向量机、Boosting、最大熵、条件随机场等十个统计学习方法。

李航作者写的统计学习方法，这本书非常经典。这是这本书配套的ppt，方便学习理解

本压缩包包含12个PPT，详细讲解李航《统计学习方法》一书，章节对应，通俗易懂。是学习机器学习基础知识的必备利器。

《统计学习方法》的代码实现

某些ML算法的实现 《统计学习方法》一书中算法的实现 《统计学习方法》 python实现 使用MNIST数据集来验证算法。 该存储库仍在更新中。 已实施: kd-tree用于实现KNN 使用SGD或准

这份课件以通俗易懂的方式阐释了统计学习的核心理论与实用方法，涵盖监督学习、无监督学习以及半监督学习等多个领域，帮助学习者全面掌握不同学习问题和算法。

李航蓝皮书《统计学习方法》配套PPT，由清华大学深圳研究院袁春老师制作，特意分享出来供大家学习