学生成绩数据集(.csv和.mat格式)
该资源为学生成绩数据集，可用于预测学生的成绩等工作。数据集中分为7个属性，原始数据集每列说明：
GRE成绩(290to340)
TOEFL成绩(92to120)
学校等级(1to5)
自身的意愿(1to5)
推荐信的力度(1to5)
CGPA成绩(6.8to9.92)
是否有研习经验(0or1)
读硕士的意向(0.34to0.97)
Admission_Predict.csv：为原数据集
Admission_Predict_CGPA.csv：将CGPA数据放在第一列，作为Y，
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