一种基于LoG算子边缘检测的全局二值化方法

探讨了基于Sobel算子的边缘检测算法，并提供了相应的代码实现方案。通过对Sobel算法原理的分析，阐述了其在图像处理中的应用，并结合实际案例展示了边缘检测的效果。

对图像进行二值化后，然后用不同的尺度对其进行边缘检测并比较检测结果。

利用基于cnn的方法，对二值图像进行边缘检测，通过matlab实现程序。

针对传统Canny算子对道路标线检测不全、阈值选取困难及检测结果中噪声和伪边缘较多的问题,提出了一种新的道路标线检测算法。根据提出的程序框图对图像进行形态学预处理,结合提出的两个标准,自动寻找到Can

提出了一种针对脉冲噪声图像的边缘检测算法,算法借鉴了中值滤波的思想,并采用十字型卷积模板计算图像梯度。首先,对参与图像中梯度计算的像素点进行阈值判断,如果是噪声点,该点像素值用3x3窗口中值滤波结果值

边缘检测在数字图像处理和计算机视觉中有着重要的应用。对数字图像处理中具有代表性的Sobel边缘检测算法进行了分析。针对该算法存在检测出的边缘粗且对噪声极其敏感的缺点,提出了一种改进算法。该算法对实际图

医学图像边缘检测是医学图像处理领域的核心技术之一，寻求既能精确定位图像边缘，又能有效抑制图像噪声的算法一直都是医学图像处理领域的热点和难点。结合小波分析理论，在经典边缘检测算法的基础上提出了一种改进的

自动阀值选取是彩色图像边缘检测的难点和关键问题，首先从人类的视觉特性出发，分析了人类视觉系统的亮度感知门限函数，利用数学建模方法和色度学方面的研究成果，给出人类视觉系统对彩色图像边缘所能识别的最小彩色

Kirsch算子进行边缘检测,算法很好,需要的同学请下载,很好的资料

可以更改阈值,比较不同的阈值对边缘检测的影响,一般最佳阈值为10-15