二维自适应阈值分割

运用核密度自适应阈值背景建模算法对运动目标进行检测，文档加代码，实现效果较好

刚接触opencv不久,做了用黑帽加自适应阈值来提取图像缺陷的测试程序。程序中有待检测的图片，使用时把图片放在代码指定路径下或者修改路径即可。缺陷提取效果比较满意。机器：Win7x64+vs2010+

Adaptive threshold for tongue image crack detection

针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定

Adaptive wavelet threshold algorithm matlab source code

摘 要:在二维最大熵阈值分割算法的基础上,提出了一种快速递推算法,并应用于面结构光投影法三维检测技术中,结果表明,该算法大大降低了计算的复杂性,运算时间快,图像处理效果好。 关键词:图像分割;阈值化;

复杂工况下，CCD相机采集到的DPM（Direct Part Mark）工业二维码图像受光照影响易出现大片光斑或阴影区域，造成DPM区域的信息遗漏，从而导致识别困难。为此，提出一种基于分段直方图凹度分

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二维最大熵的灰度图象分割 我是别的地方下载的，希望对大家有用。

最大类间方差法(Otsu法)是1979年N.Otsu提出的动态阈值方法，它的基本思想是利用图像的灰度直方图,以目标和背景的方差最大来动态地确定图像的分割阈值。这里用matlab对其进行了仿真实现。