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写了一些关于车牌检索的例子,程序含有说明解释,适合初学者。

VC++实现的车牌定位与识别系统定位和识别都很精确，内含测试图片

传统的图像识别问题为经典的特征提取和模式匹配问题，共分为两个方面图像识别和特征匹配。本文首先对图像识别问题进行了分析和总结，选取了以Python语言的PTL库作为图像识别的基本架构，其基本思路为讲

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研究了一种基于DSP和ARM的嵌入式车牌识别系统,通过DSP实现视频图像数据采集、车牌识别算法处理、网络传输等任务;ARM处理器使用Linux系统调度和管理视频接收、视频显示、识别结果显示等控制任务。

本文基于SVM数据集和OPENCV,首先用SVM训练大量数据,来保证识别的正确率;然后对图像进行处理,包括进行图像分割,进而实现车牌内容的识别,最终以显示界面的方式显示识别的结果,达到比较好的效果。

智能交通体系中,专用计算机视觉系统即牌照识别技术,占有极其重要的地位。设计了一种基于FPGA平台的智能车牌定位识别系统,在 EP2C35平台上搭建SOPC系统,完成了车牌图像定位、字符提取识别等功能。

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