多目标快速非支配排序遗传算法NSGAII.zip

本文是基于多目标遗传算法解决带窗车辆路径问题的经典文献

提出一种基于免疫的多目标优化遗传算法。该算法模仿生物免疫系统过程，使用克隆选择算子和高斯变异算子提高了搜索效率和收敛性；创建了一个记忆细胞集来保存每代所产生的Pareto最优解,以便产生Pareto最

为了能够提高地下铲运机的性能,深入地研究了多目标遗传算法在铲运机性能优化设计中的应用。分析了地下铲运机的主要性能参数;建立了地下铲运机多目标优化的数学模型;然后,分析了改进多目标遗传算法的基本原理;利

针对多目标置换流水车间调度问题（PFSP）提出了一种改进的遗传算法，用于优化最大完工时间和总完工时间。该算法采用启发式算法和随机算法相结合产生初始种群，以保持种群多样性;通过选择、交叉、变异操作以及群

目前光学薄膜设计大多为单目标寻优设计,难以满足一些复杂光学薄膜的需求。构建出光学薄膜的多目标优化膜系,设计一种新型、高效的多目标遗传算法(DMOGA)用于模型的求解。该算法使用基于支配关系的选择策略、

多目标网络相异路径的Pareto解及其遗传算法，李引珍，何瑞春，网络相异路径一般是多目标约束路径问题，具有重要应用价值。然而，由于问题的难解性，总是利用妥协思想将其转换为单目标问题求解

基于支配和分解的进化多目标优化算法

论文研究-多目标决策下Pareto非支配解的快速构造方法.pdf, 有效构造非支配解集可加快Pareto前沿的求解速度,提升多目标决策的质量和效率.在非支配解定义和性质分析基础上,推导出支配关系传递性

用简单遗传算法求解8皇后问题，每次输出一代染色体中最好和最差个体的适应度，当求的解时便将解输出，解依次为0到7行哪一列放棋子，只是简单的熟悉一下遗传算法，代码没有写注释，如果有问题与我讨论就发邮件吧，

遗传算法和改进遗传算法程序。不用工具箱的。