图像处理与分析作业:以lena图像为例，编程实现小波域维纳滤波.  首先使用高斯噪声叠加在原始图像上。  使用分解三次后进行维纳滤波再逐层返回，使用的是dwt2这个函数  [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'bior2.2')  每次进行计算的是CH，CV，CD三个高频分量。  计算完之后再和低频进行重构复原。  最后对三次维纳滤波的结果和原始图像做差值，发现差值基本都是一些边缘，说明一些高频的分量在滤波的过程中被滤掉了。但是总体的滤波效果还是不错的