基于数据挖掘和遗传算法的奥运会临时超市网点规划

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基于遗传算法的CSAME

介绍了遗传算法原理步骤，有详细的源代码，和应用举例

针对遗传算法所存在的早熟和收敛速度慢等问题，基于低等生物的分裂生殖现象，提出了分裂算子的概念，并将该算子引入到传统遗传算法和自适应遗传算法中，对这两种遗传算法进行了改进。通过一系列多峰函数测试实验，将

如果在代的演化过程中，遗传算法保留最好的解，并且算法以杂交和变异作为随机化算子，则对于一个全局优化问题，随着演化代数趋向于无穷，遗传算法将以概率1找到全局最有解

：根据电力系统的特点，结合Bender’s分解法和电网分区、灵敏度排序等方法对无功规划优化问题进 行理论和应用研究，并计及不同负荷下的运行方式，以求获得较优的规划方案．最后利用IEEE30节点系统进

函数优化是数学和计算机科学领域中的关键问题之一，常用的方法包括梯度下降和遗传算法。然而，传统的梯度下降方法在全局搜索能力上存在局限，而遗传算法在局部搜索能力上表现不佳。为了充分利用两种算法的优点，本文

奥运会电视转播是传播奥林匹克精神的最佳和最有效的途径,也是承办奥运会的国家和城市向世界各国媒体和人民对外宣传的最好机会。2008年北京奥运会将是第一次全部使用高清技术拍摄和传输的奥运会转播,在奥运会转

关于奥运会的英语四级作文.doc................