matlab开发短时间傅立叶变换

在matlab中不使用函数，根据短时傅里叶变换公式及定义，对输入的正弦信号手动实现STFT，画出频谱图等

Matlab中短时傅里叶变换的实现步骤，包括如何调用函数、解释代码细节以及使用样例说明。短时傅里叶变换是一种常用的信号处理方法，适用于信号分析、语音处理等多个领域。该代码可供学习和研究使用，欢迎下载使

傅立叶变换与小波变换FourierTransformandWaveletTransform------再谈积分变换

设定正弦信号的幅值,倍频,初始相角,最多8个曲线参数(512点采样值),做和曲线,从和的曲线做傅立叶变换得到复数表达式,应该是可以明白到底是怎么回事了

傅立叶变换滤波演示

离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和离散正弦变换(discrete sine transform,DST)虽然不是DFT,但可以用DFT计算。不过DCT和DST

快速傅立叶变换(FFT)并不是一种新的变换,而是离散傅立叶变换(DFT)的一种快速算法。 DFT的计算在数字信号处理中非常有用。例如在FIR滤波器设计中会遇到从h(n)求H(k)或由H(k)计算h(n

有效的傅立叶变换程序，输入输出从文件可以查看

计算快速傅立叶变换 N=128; %采样点数 x=(0:N-1)/N*2*pi; y=sin(x); plot(x,y,'k.'); xlabel('x'); ylabel('sin(x)'); Y=

用MFC实现的FFT快速傅立叶变换算法。打开图片后，再进行变换。