贝叶斯多元统计推断理论

支持向量机(SVM)以其坚实的理论基础,和在机器学习领域表现出的良好推广性能,获得了越来越广泛的关注。为更好地推进其发展,科研工作者们借鉴统计学中经典的贝叶斯理论,做了大量工作,例如:引进贝叶斯理论中

贝叶斯理论在数据挖掘中的应用，包含贝叶斯理论的各种改进算法，具体应用方面为邮件系统

论Bayesian分析在保险中的应用研究,本文的应用研究对象为用贝叶斯分 析精算保险公司非寿险业务中的未决赔款准备金。本文通过贝叶斯理论的拓展, 运用贝叶斯分析、广义线性模型、马尔可夫链蒙特卡罗(Ma

贝叶斯统计ThinkBayes_BayesianStatisticsinPython

形象的刻画了，贝叶斯方法 在明确后验分布或后验分布函数、分布密度函数()1,,nXXξθ…后，开始构造未知参数0θ的估计ˆθ。最常用的估计方法是取后验分布的均值。

李航老师的统计学习方法,朴素贝叶斯章节部分的阅读笔记

贝叶斯统计学及其应用(自制书签) 韩明 这是网上能搜索到的第一份完全版，我自制了书签目录韩明 这是网上能搜索到的第一份完全版，我自制了书签目录

《现代统计学系列丛书：贝叶斯统计》共六章，主要内容包括绪论、先验分布的选取、后验分布的计算、贝叶斯统计推断、贝叶斯统计决策和贝叶斯统计计算。　　《现代统计学列丛书：贝叶斯统计》各章配有大量的例题和习题

贝叶斯统计学――原理、模型及应用

贝叶斯统计技术和模型进行中 贝叶斯统计:正在进行的技术和模型