论文研究MRF模型在图像分割领域的发展 .pdf

基于灰度直方图的图像分割方法，潘静岩，，图像分割是数字处理中的一个重要问题。在最大类间方差的基础上，提出了一种自适应的多目标图像分割方法。该方法改进了传统的最大

尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性，广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点，由于维数过高，影响图像匹配的速度。为此，提出了利用图像插值技术对特

在三维物体识别系统中，提出将三维物体的Hu不变矩和仿射不变矩两者的低阶矩组合作为三维物体的特征，结合改进的BP神经网络应用于三维物体的分类识别。理论分析和仿真实验表明组合这两种矩特征进行物体识别，性能

领域构件库功能集模型，李雪，，和通用构件库一样，领域构件库的查询及维护仍然是影响构件复用效率的关键因素。本文建立了一个面向领域构件库的功能集数据模型，

Fast Marching方法应用于医学图像分割取得了较好的分割结果，但是Fast Marching方法对边缘比较模糊的图像不能准确完整地分割出来。提出了一种结合像素间信任连接算法和Fast Marc

软件测试组织中知识管理具有不同的特征，以建立测试知识共享场所为基础，对软件测试知识传递和积累进行分析，提出了一个面向软件测试过程的知识管理模型。该模型强调了将知识服务与软件测试活动紧密联系的思想，为软

为实现对灰度不均匀医学图像分割的同时进行有偏场估计并校正，改进了基于局部高斯分布拟合（LocalGaussianDistributionFitting，LGDF）能量的活动轮廓模型。通过分析图像有偏场

现有的可变区域拟合能量（RSF）模型基于初始轮廓内外灰度值的近似，较好地处理了图像分割中存在的图像灰度不均匀的问题。但当选择不恰当的初始轮廓时，由于RSF模型能量函数的非凸性质，极易陷入局部最小值。为

由于贝叶斯模型和各种图像测量结果,置信传播会更新每个节点的相关概率,提出了在自动交互图像分割过程中应用的新型贝叶斯网络模型。从过度分割模型中的超级像素点区域、边区域、顶点和测量结果之间的统计相关性来构

基于全局信息的活动轮廓模型不能有效分割灰度不均匀图像，而基于局部信息的活动轮廓模型对轮廓初始化位置比较敏感。为此，提出结合全局信息和局部信息，构造新的符号压力函数（Signed Pressure Fo