《MATLAB神经网络43个案例分析》源代码和数据

资料包括【高清版PDF文档和完整源代码和数据】本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网

本文对MATLAB神经网络进行了全面而详细的分析。通过43个实例的阐述，读者能够深入了解神经网络的内在机制和应用技巧，并且可以运用MATLAB对已知问题进行解决。此外，本文还提供了许多实际应用场景的案

提供有关神经网络43个案例的Matlab源代码。包括常见的神经网络（BP,RBF,SOM,Hopfield,Elman,LVQ,GRNN等）。

依托MATLAB平台,涉及各种神经网络算法以及案例分析,案例讲解

MATLAB神经网络在Elman神经网络的数据预测中展现出强大的应用能力，通过43个案例深入分析电力负荷预测模型。研究指出，神经网络在能源领域中具有广泛的应用前景，尤其在电力负荷预测方面发挥着关键作用

该包中，含有kohohen网络的聚类算法、小波神经网络的预测算法和RBF网络的回归的等一些算法的实例，例如非线性函数回归的实现、数字识别、柴油机故障诊断等等案例。

MATLAB神经网络30个案例分析 源代码 数据【chapter1-5】

案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类,案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合,案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合,案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函

详细介绍各种改进神经网络的原理及用法,能够帮助你解决相应的科研问题及工程问题

用MATLAB实现人工神经网络算法的20个程序代码，这个电子资源有配套教材，与大家一起学习。