隐马尔可夫模型算法与应用

噪声图像类型识别是图像信息获取过程中的关键步骤,为此面对基于结构识别以及基于机器学习的两种噪声图像识别技术存在的识别准确率、检测率较低问题,研究一种基于隐马尔可夫模型的噪声图像类型识别技术。先对待识别

统计的结果如下：此处用到的是最简单的一阶隐马尔科夫模型，即认为在一个句子里，每个汉字的出现只和它前面的的一个汉字有关，虽然简单粗暴，但已经可以满足大部分情况。统计的过程就是找出字典中每个汉字后面出现的

基于最大熵的隐马尔可夫模型文本信息抽取定理证明应用以及代码

OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别

音乐类型（Genre）是应用最普遍的管理数字音乐数据库的方式，提出一种基于隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModels，HMMs）的音乐自动分类方案。在考虑传统的音色特征（Timbre）的同时

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种在统计建模中广泛使用的概率模型，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有着重要应用。HMM主要由两个关键部分组成：状态序

用C#实现的HMM隐马尔科夫模型代码,资料包中主要包含HMM几个重要的算法实现、测试代码、以及资料~

机器学习中的隐马尔科夫模型的Python实现，包括参考资料链接等

MATLAB编写的学习隐马尔科夫模型的程序

应用于模式识别的hmm，在hmm的基础上进行该进