社交媒体的兴起为几家组织带来了空前的收益或风险,这取决于他们如何适应其变化。这种上升带来了巨大的挑战,那就是如何从这些大数据中获取洞察力,以制定有效而高效的决策,从而提高质量,盈利能力,生产力,竞争力和客户满意度。情感分析是与在定义的极性下用户生成的文本的分类和分析有关的领域。尽管近年来情感分析研究的兴起,但对于银行社交媒体数据(主要是非洲数据集)应用情感分析的文献却很少。在此背景下,本研究将机器学习技术(支持向量机)用于从2017年1月1日至2018年12月31日的两年内对尼日利亚银行twitter数据的情感分析。在对数据进行爬取和预处理之后,LibSVM算法WEKA用于根据训练数据