暂无评论
本文，首先探讨了图像处理的理论基础。并对一些传统的边缘检测算子进行了理论分析，用仿真实验测试其边缘检测的效果。
图像分割方法及性能评价综述，丁亮，张永平，图像分割是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理与分析的关键步骤；本文对近年来常用的图像分割方法进行综述，介绍了
应用于3D图像配准的硕士论文，对于配准的基本原理和相应的3D配准算法有比较详细的描述
BP神经网络方法在图像分割中的应用，模式识别，图像处理的入门知识介绍，帮助对相关专业进行基础指导
基于区域方法的图像分割是图像处理领域中的一项重要任务。本文将介绍如何使用区域方法来实现图像分割，并详细讲解该方法的原理和实现过程。同时，我们也将探讨该方法的优点和局限性，并展望未来的研究方向。本文旨在
阈值分割法在dicom图像分割中的应用，论文中详细阐述了dicom格式的医学图像信息，如何对其进行医学图像分割处理。文中用到了迭代法求阈值，以及双峰法求阈值。
超声医学图像的去噪及增强研究---超声是指频率超过了人耳的听觉范围的声波,也就是频率超过20kHz的机械波。人耳的听觉范围一般在20Hz一20kHZ频域内,高于此频率范围的即为超声,低于此频率范围的则
图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题，也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景，在广泛调研现有文献和最新成果的基础上，针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究，将之
关于图形学与图像分割方面博士学位论文（复旦大学）
一种基于数据融合的医学图像分割方法.pdf关于一种基于数据融合的医学图像分割方法的论文
暂无评论