针对当前尚无建立简约高效语音识别系统标准方法的情形，提出了通过贝叶斯信息准则（BayesianInformationCriterion，BIC）中的权衡系数折中选择系统识别率与复杂度，利用改进的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法优化声学模型拓扑结构，进而创建高效简约语音识别系统的新方法。TIDigits上的实验表明，与传统方法创建的同复杂度的基线系统相比，用该方法建立的新系统句子正确率提升了7.85%，与同识别率的基线系统相比，系统复杂度降低了51.4%，说明新系统能够以较低的复杂度获得较高的识别率。