Android语音识别系统的构建与应用指南
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这是一个基于opencv的Android人脸识别系统,能够动态检测出人脸
通过窄带信道将语音信号传输到远端的识别系统,从而实现远距离的人机对话,具有重要的现实意义。在2.4kbps的速率下,语音编码算法依然可以合成出可懂度非常高的语音,但是这样的语音信号与原始语音相比还是有
我从CNKI上收集的从07到09的期刊和论文,还有一个代码
当用户说出“发送短信”或是“给谁发送短信”时,软件会自动的判断您是否说出了联系人姓名,或是后应该说出想要发送些什么。当用户全部语音输入完成时,软件会询问您,进行最后确认,是否发送。 ,当用户语音说出“
采用SoPC方法,实现了基于动态时间规整(DTW)算法的孤立词语音识别系统,该系统可以作为电器系统的语音命令控制模块使用。考虑嵌入式系统的特点,对端点检测算法和模式匹配算法进行了选择和调整。实验表明,
语音识别是机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高技术。作为专门的研究领域,语音识别又是一门交叉学科,它与声学、语音学、语言学、数字信号处理理论、信息论、计算机科学等众多学科紧密
随着DSP技术的快速发展及性能不断完善,基于DSP的语音识别算法得到了实现,并且在费用、功耗、速度、精确度和体积等方面有着PC机所不具备的优势,具有广阔的应用前景。
随着微电子技术的迅速发展,嵌入式系统在一些特定的专用设备上得到了广泛应用,通常这些设备的硬件资源(如处理器的运行速度、存储器的容量等)非常有限,并且对成本也有苛刻的要求,有时对实时响应要求也比较高,在
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术,语音识别是一门交叉学科。人们预计,不久的未来年,语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子
自己做的毕业设计,基于HMM的小词汇量孤立词语音识别
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