matlab开发-图像处理Matlab。如何使用函数
针对红外图像对比度低和细节信息少的特性,提出一种能保持亮度和增强细节的方法。改进的自适应双边滤波将图像分成基本层和细节层,在基本层利用基于高斯混合模型的直方图规定化实现亮度保持,在细节层利用人眼视觉特
结合【中值滤波,均值滤波,高斯滤波】和【laplacian算子,sobel算子。prewitt算子】对图片进行去噪和边缘增强处理。通过视觉对比和MSE/SNR/PSNR数值对比,得到9种组合的处理效果
数字图像处理图像增强MATLAB程序及仿真,带有源代码,数字图像处理必备。
matlab开发-图像增强平均图像质量以提高对比度版权保护。基于图像增强平均直方图均衡化的对比度增强亮度保持
有关图像增强的MATLAB程序,包括灰度变换,直方图均衡化等等
图像作为一种有效地信息载体,是人类获取和交换信息的主要来源。图像增强是图像处理的重要分支,它对图像整体和局部特征能非常有效地提高.在图像处理中,图像增强技术对于提高图像的质量起着非常重要的作用。
contourlet变换在图像增强上的应用论文
图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合于人或机器进行分析和处理的形式。例如采用一系列技术有选择地突出某些感兴趣的信息,同时抑制一些不需要的信息,提高图像的使用价值。
主要是用于图像增强的,效果还行；是通过分段线性增强的方法去对图像进行处理的,是比较传统的方法,初学者可以在其基础上进行改进并加以使用
