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直方图均衡是一种简单有效的红外图像增强技术，但存在着细节信息损失较大的缺陷。为改进这一缺陷，使直方图均衡在增强图像对比度的同时不损失灰度级别，并能增强图像细节特征，提出一种基于区域的multi-HE红
基于直方图非线性拉伸的红外图像增强新算法
主要对去雾模型的红外图像对比度增强，进行了讲述，感兴趣的小伙伴可以看看
红外成像传感器对成像环境的变化敏感,这可能会影响图像质量并模糊红外图像的边缘。 因此,有必要增强红外图像。 为了提高图像的对比度并自适应地增强图像结构(例如边缘和细节),本文提出了一种在小波变换域中的
该资源主要深入讲解了遥感图像增强的五种方法，包括点运算、空间域滤波、频率域滤波、彩色增强和简单代数运算，逐一讲解了它们的特点和实现方法，并提供了相关代码和数据。内容详实，简明扼要，适合遥感专业人士和爱
图像增强方法研究新进展
自适应Retinex图像增强方法专业研究
机器视觉，计算机视觉中灰度变换增强和图像去噪方法。
在现实生活中，由系统采集设备所获取的图像和视频，在周围环境光照不足的情况下容 易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题，这将严重影响到图像的后续处理与应用， 因此有效地对低照度图像进行增强具有重要的
PCNN-based image enhancement
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