遗传算法最小二乘支持向量机在GPS高程异常反演中的应用

分析多属性决策问题,提出了基于最小二乘支持向量机的多属性决策方法。该方法从决策问题本身出发，构造学习样本，再通过最小二乘支持向量机拟合出多属性效用函数，从而实现对方案的排序。该模型与支持向量机相比，参

基于偏最小二乘支持向量机的燃煤电站锅炉效率模型

提出一种小波包分析与最小二乘支持向量机相结合的汽轮机故障诊断模型.对故障信号功率谱进行小波分解,简化了故障特征向量的提取.用二次损失函数取代支持向量机中的不敏感损失函数,将不等式约束条件变为等式约束,

对于一类参数未知的非线性离散系统,自适应直接广义提出了一种基于在线最小二乘支持向量机(OLS–SVM)的预测控制方法。 在该方法中,使用OLS–SVM直接设计控制器,并改进了投影引入了基于跟踪误差的自

一种新的求最小二乘配置协方差函数及其在GPS高程拟合中的应用，李军海，文汉江，在用最小二乘配置对高程异常拟合过程中关键是预先知道各信号间的协方差，这里提出一种新的求协方差函数模型的方法，即球状函数模

针对最小二乘支持向量机（LSSVM）处理大数据集时确定最优模型参数耗时长、占内存大的问题，提出了一种基于人工免疫算法的参数寻优方法。通过分析LSSVM模型参数对分类准确率的影响发现，存在多种参数组合，

如何用MATLAB实现LS-SVM

针对最小二乘支持向量回归模型中, 呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题, 基于加权最小 二乘思想, 提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型. 根据样本分布密度和输出期望幅值,

灰狼优化算法和最小二乘支持向量机的信用评估!!!

论文研究-关于稀疏最小二乘支持向量回归机的改进剪枝算法.pdf,  对于含有奇异点的系统而言,由于一般的剪枝算法不能成功抑