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Prediction of Market Demand Based on AdaBoost_BP Neural Network
Aiming at the disadvantages of prediction model of single BP neural network, a prediction model was
49 2019-01-01 -
基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测
BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用MatlabR2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表
31 2020-06-10 -
基于Adaboost PSO BP模型的开采沉陷预测研究 论文
针对开采沉陷量与多影响因素复杂非线性关系问题,研究者提出了一种基于粒子群算法优化BP神经网络的Adaboost强预测模型(Adaboost-PSO-BP模型)。该模型通过结合Adaboost算法与粒子
0 2024-08-17 -
基于BP-Adaboost算法的公司财务预警模型
该资源提供了一套完整的MATLAB代码,用于构建公司财务预警模型。模型采用BP-Adaboost算法,该算法结合了BP神经网络和Adaboost算法的优势,能够有效提高模型的预测精度和泛化能力。
10 2024-05-27 -
基于AdaBoost算法的剩余电流分类方法
针对当前剩余电流动作保护装置由于不能检测剩余电流中触电电流类型的问题,搭建了生物体触电实验平台,通过实验分别获取生物体触电电流。基于上述数据,提出一种利用AdaBoost算法的剩余电流分类方法,该方法
17 2020-10-28 -
基于Adaboost DBN的图像分类算法研究.pdf
摘要 摘 要 图像分类作为计算机视觉的一个重要分支已经广泛应用于多种生活场景中随着 互联网技术的快速发展网络数据愈发多样化图像内容和规模的复杂化使得图像分类 技术面临着巨大的挑战因此如何高效提取图像特
13 2020-12-15 -
基于多模式弱分类器的AdaBoost Bagging车辆检测算法
针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题,提出了融合多模式弱分类器,并以AdaBoost-Bagging集成为强分类器的车辆检测算法。结合判别式模型善于利用分辨率的特征形成更
13 2021-03-12 -
论文研究结合旋转森林和AdaBoost分类器的多标签文本分类方法.pdf
针对一些多标签文本分类算法没有考虑文本—术语相关性和准确率不高的问题,提出一种结合旋转森林和AdaBoost分类器的集成多标签文本分类方法。首先,通过旋转森林算法对样本集进行分割,通过特征变换将各样本
38 2019-09-26 -
FYPFruitClassifier使用监督的AdaBoost机器学习算法的自动水果分类器源码
关于FYPFruitClassifier 这是第四年完成的名为“使用AdaBoost算法的自动水果分类器”的最后一年项目。 在此处阅读完整的文档: : 概要 首先,我们对水果图像的训练样本进行预处理。
9 2021-02-18 -
基于MATLAB的BP神经网络分类回归程序
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35 2018-12-28
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