FYPFruitClassifier:使用监督的AdaBoost机器学习算法的自动水果分类器 源码

关于FYPFruitClassifier 这是第四年完成的名为“使用AdaBoost算法的自动水果分类器”的最后一年项目。 在此处阅读完整的文档: : 概要 首先,我们对水果图像的训练样本进行预处理。 预处理包括分离前景和背景,缩放和裁剪图像以减小尺寸,以便快速处理。 然后,我们从水果图像中提取特征,包括水果图像的颜色,纹理和形状。 然后将提取的特征拟合到AdaBoost分类器机器学习算法中。 最后,将从机器学习网络获得的结果与测试样本进行交叉验证。 获得的输出将为我们提供其已确认水果的预测准确性和等级。 使用水果图像数据库收集了实验结果,该数据库由5种不同类别的水果组成,总共有120个水